Hoe kan deep learning mediamakers helpen om content te maken, aangepast aan de voorkeuren van de lezer? In het NewsTAPAS project rond de personalisatie van nieuws ontdekten we de nood aan een betere automatische samenvatting van artikels. Daarvoor gingen we aan de slag met Natural Language Processing (NLP) en vergeleken we recurrent neural networks (RNN), long short-term memory (LTSM), Transformers en hun toepassingen binnen media. In dit artikel bundelen we enkele inzichten en aanbevelingen.

Ben jij een deeptech-pionier met oplossingen voor de media en de creatieve sector? Meld je nu aan voor MediaMotorEurope!

Het Europese project EDI lanceert samen met VRT voor een derde jaar op rij een nieuwe golf aan uitdagingen. EDI is een fonds van in totaal 5 miljoen euro om de data-economie in Europa aan te moedigen. 80 start-ups en kmo's hebben al deelgenomen aan het programma, dat gedurende 8 maanden groeimogelijkheden geeft, waaronder een financiering tot wel 100.000 euro. 

Eind maart experimenteerde VRT Innovatie samen met de nieuwsdienst vier weken lang met VRT MyNWS, een webapplicatie die lezers een nieuwsaanbod op maat van hun interesses wil brengen. Het experiment werd geleid door VRT in het kader van het Europees CPN-project. Binnen dat project bouwt VRT Innovatie mee aan een software die mediaorganisaties toelaat hun nieuwsaanbod te personaliseren.

Om gerichter te kunnen informeren experimenteert VRT NWS met een nieuwe webapplicatie gebaseerd op artificiële intelligentie. Die maakt het mogelijk om lezers een nieuwsaanbod op maat te brengen. Het experiment maakt deel uit van het CPN-project, geleid door VRT Innovatie, dat als doel heeft om software te bouwen die Europese mediaorganisaties toelaat hun nieuwsaanbod te personaliseren.