Steamer

Intelligente tekst- en videoverrijkingsalgoritmes voor mediazoeksystemen STEAMER is een Vlaams project waarin we software ontwikkeld hebben die teksten en video's automatisch verrijkt met metadata. De software maakt artikels en video's beter doorzoekbaar en legt verbanden tussen verschillende content-items.

De consortiumpartners ontwikkelden verschillende verrijkingsalgoritmes:

- IPTC-categorisatie: het indelen van artikels of content in categorieën en topics.
- Een taggingsalgoritme dat de belangrijkste kernwoorden suggereert.
- Sentimentanalyse
- Similariteitsdetectie, met onder andere eventdetectie
- On-the-fly video conceptdetectie

We bouwden twee demonstratoren: een zoekmachine met de verrijkte data van artikels en video-items en een tool voor journalisten die tags suggereert bij het artikel dat ze schreven.

Partners

iMinds-MiX, iMinds-IBCN-UGent, Zeticon, iMinds-MultimediaLab-UGent, iMinds-iLab.o-VUB, Zenyo, Sanoma, Mediargus